实时
Lynx 面向的是当前这一刻。你现在打开什么、停留什么、切换什么、正在处理什么, 这些都会立刻进入现场感知。这种实时性会让 AI 更靠近当下, 也更靠近真正正在发生的工作。
看见你工作中, 正在发生的事
Lynx 不会等你解释发生了什么。它会看见你的屏幕, 理解你当前的任务, 并从这里开始。不用复制, 不用重新准备上下文。
从上下文采集, 走向实时上下文感知。
Lynx 的优势不在于看见更多页面截图。
Lynx 的优势在于, 它看到的是一个实时存在、持续变化、贴着任务展开的工作现场。
连续
上下文不是孤立的一帧, 而是一条不断向前的工作流。Lynx 的感知会跟着你的操作、切换和停留自然延续, 让现场保持连续。这样 AI 拿到的上下文会更完整, 也更接近工作本来的形态。
任务相关
Lynx 的 context capture 围绕当前任务展开。它会优先把与你此刻工作最相关的界面、内容、状态和动作组织起来。这种相关性会让“看见”更有价值, 也更有方向。
不止记录, Lynx 直接看见当前现场。
Lynx 的优势不仅强在采集、沉淀、检索和回放。
Lynx 更强的点在于, 它把 context capture 推进成了实时可用的现场感知。
更贴近当前, 而不是只服务回看。
上下文被记录下来很有价值。Lynx 更强调当前这一刻的工作现场, 因为 AI 最先需要知道的是你现在身处哪里、当前正在面对什么。这会让上下文更适合即时使用, 也更适合进入当前协作。
更贴近工作流, 而不是只形成时间线。
Lynx 的 context capture 天然围绕工作流展开。它看到的是你如何在应用之间流动、内容之间切换、任务之间推进。所以它拿到的是一个可用现场, 而不只是一个可查历史。
更贴近任务, 而不是只停留在广泛采集。
上下文越多, 不一定越有用。Lynx 的优势在于它会围绕当前任务形成聚焦的现场感知, 让 AI 更快抓住真正重要的部分。这种任务相关性, 就是这页里最值得强调的“更强一层”。
最丰富的上下文组合,
才构成真正可用的现场感知。
“看见”来自多层上下文同时在线。
Lynx 的看见来自多个理解信号同时协作。这些信号放在一起, AI 才真正知道你现在在哪、刚刚发生了什么、接下来最值得接什么。
页面内容
Lynx 会看到你眼前正在处理的信息本身。当前页面、当前文档、当前表格、当前消息内容, 都会成为现场的一部分。这是现场感知的基础层。
应用位置
同样的内容, 放在不同应用、不同窗口、不同工作区域里, 语境会完全不同。Lynx 会把你所在的位置一起纳入现场, 这会让 context capture 更接近真实使用场景。
当前状态
现场感知不仅关心你看到了什么, 也关心你现在停在什么位置。当前焦点、当前选中区域、当前正在处理的部分, 都会让上下文更加具体。这层能力会让“看见”更接近工作状态本身。
操作轨迹
你刚刚切到哪里、看过哪里、停留在哪里、回到了哪里, 这些轨迹会把分散动作连成一条线。Lynx 把这些轨迹纳入 context capture, 所以现场更像一个流动过程。
即时意图
语音、聚焦点、当前操作位置和内容停留, 会一起提示你此刻最想继续推进的方向。这让 Lynx 的 context capture 更接近“正在发生的任务意图”, 也更接近你真正想做的下一步。
Lynx 把上下文做成了
操作系统层级的自然感知。
更强的 context capture, 不只是采集更多。
更强的 context capture, 是让 AI 能从这些上下文里获得更清晰、更实时、更贴任务的现场。
系统原生
Lynx 的 context capture 服务的是当前这次协作。它看到的内容、位置和状态可以立刻进入 AI 的上下文, 不需要先被重新整理成另一层输入。这会让现场本身更容易直接被使用。
应用位置窗口焦点原生信号
跨应用连续
你的工作会在浏览器、文档、聊天、邮件、表格和笔记之间不断流动。Lynx 的上下文采集跟着这些流动一起延续, 把原本散开的内容和动作组织成连续现场。上下文更完整, 也更贴近你每天真实推进任务的方式。
跨应用跳转会话串联连贯现场
任务范围
Lynx 的上下文采集会优先聚焦当前工作最相关的页面、状态、动作和内容。它采集到的是一个可直接服务当前任务的现场, 而不是一份泛化的信息堆积。让上下文更聚焦, 也让 Lynx 在实际工作里显得更聪明。
任务相关聚焦采集可用现场
