从此, 你的 AI 有了‘注视’世界 的感官

AI 开始感知你的世界
—— 一切开始自然发生。

Lynx 不再依赖输入, 而是直接感知你当前的界面与内容。它理解你正在处理的事情, 并在合适的时刻开始推进, 而不是等待。从此, AI 不只是响应, 而是自然地参与到你的工作之中。

认识 Lynx AI首个从感知开始的氛围式智能体,本地运行.

传统 AI 是盲目的, 你必须通过复制、粘贴、描述, 试图让它理解你的世界。Lynx 终结了这种负担, 它运行在你的电脑上, 可以通过语音随时唤起, 感知你的工作现场, 理解你想完成什么, 并在合适的时候帮你继续推进, 最后用可控的方式帮你行动。

下一代 AI 智能体,
是从感官, 到意识, 再到行动。

感知层

所见, 即上下文

不用复制, 不用解释, 它已经在你的工作现场。

不止看见当前界面

Lynx 可以感知你正在使用的应用、页面、内容与操作路径。它不只是知道你现在在哪, 也能理解你刚刚做了什么, 让 AI 懂得你的工作, 接得上你的工作。

你的工作, 本身就是输入

邮件、网页、文档、聊天、点击、停留和切换, 都可以成为 Lynx 理解任务的线索。你不需要整理材料, 也不需要把上下文重新讲一遍。

交互层

直接开口, 说出你想做什么

不用写 prompt, 不用组织输入, 说一句话就能开始。

语音, 是最自然的入口

像与真人协作一样, 按下快捷键, 直接告诉 Lynx 你想做什么。它会结合当前界面和上下文, 帮你写、改、总结、回复或整理内容。

全新的 AI 交互方式

你不需要切到聊天框, 也不需要来回复制粘贴。Lynx 就一直都在, 唤起它, 跟它对话, 它直接进入你的工作流。

意识层

预备式智能, 帮你判断下一步

有些事情, 你还没说出口, 它已经帮你主动思考了。

合适的时候, 主动提醒你

当内容没写完、消息该回复、页面值得整理、有新的热点机会等等, Lynx 可以基于过往和当下上下文提出下一步建议, 是你工作流里的隐形搭档。

不是替你乱动, 而是提前想到

它会把可能有用的动作摆到你面前, 但不会擅自接管你的电脑。你决定要不要继续、怎么继续、做到哪一步。

行动层

从一句话, 到一整件事。

简单任务直接完成, 复杂任务逐步推进。

先规划, 再行动

面对多步骤任务, Lynx 可以拆解目标、规划路径, 并在执行前让你确认。你看到的不只是结果, 还有它准备怎么做。

超强 Agent 执行力, 帮你完成结果

日常场景里, 它轻得像一个随手可用的助手;任务变复杂时, 它可以进入更强的 Agent 模式, 处理文件、调用技能、跨应用完成工作, 你能想到的都能做到。

安全层

真正的智能, 建立在可控之上。

它可以看得很深, 但始终在边界之内。

所有感知, 都有清晰的边界

Lynx 可以理解你的当前界面、操作和上下文, 但这些信息只在你的设备内被使用, 不会被上传或外部访问。它看得见, 但不会带走。你的工作, 就是它唯一的世界。

越强的能力, 越需要可控的设计

从感知到执行, 每一步都有明确的权限与范围。你可以决定它看到什么、做到哪一步, 而不是让 AI 在不透明的情况下接管一切。

Lynx带来的提升, 发生在 AI 交互的每一步。

你不需要先整理现场, AI 也能直接接住当前任务。Lynx 让 AI 交互变得更少操作、更少思考切换、更少流失。

操作步骤

现在

一次常见的 AI 交互, 往往要先切换窗口、复制内容、补充背景, 再把任务重新输入一遍。很多时间没有花在任务本身, 而是花在把现场搬运给 AI。真正消耗时间的, 不只是提问本身, 还有这些围绕提问发生的额外动作。

With Lynx AI

减少 60% 的切换与复制操作。Lynx 直接感知当前界面、内容和任务状态, 把现场带进交互过程。少一次复制粘贴, 少一次窗口切换, 少一次重复输入, 让一次交互更快进入真正有价值的部分。

思考负担

现在

AI 只在你下指令时工作, 一旦任务复杂, 每一步都需要你推进, 常常在切换和中断里变得零散, 最后就容易遗漏。先说明现场, 再确认背景, 再重新进入任务, 流程一长, 节奏就会被不断打断。

With Lynx AI

缩短 40% 的任务起步到推进路径。Lynx 让当前内容、近期操作和任务状态持续留在同一条理解链路里。上下文更连续, 任务更容易接续, AI 也更容易在合适的时候给出下一步并继续推进。

工作流程

现在

很多时候, 真正消耗注意力的不是提问, 而是先想清楚怎么把眼前的情况讲给 AI。你要整理上下文、组织语言、压缩背景信息, 才能让它尽快进入正确状态。

With Lynx AI

减少 50% 的表达与解释成本, Lynx 先看到现场, 再接住你的语音和意图。你更容易直接说出目标, AI 也更容易顺着上下文开始理解。思考更集中在要完成什么, 交互本身也更轻。

将你的数字任务效率提升 5 倍。用更少的时间, 完成更多事情。许多用户在使用 Lynx 的前 20 分钟内, 就能在各种数字任务上实现 5 倍提速。

把解释上下文的时间, 变回真正做事的时间。

没有 Lynx

25

每小时任务数

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切到 ChatGPT
打开表格
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有了Lynx

160

每小时任务数

帮我回复这封邮件
把这次讨论压缩成一条简洁结论
根据当前现场补全下一段内容
从正在看的文件里提炼核心数字
帮我回复这封邮件
把这次讨论压缩成一条简洁结论
根据当前现场补全下一段内容
从正在看的文件里提炼核心数字
顺着这个界面继续把任务推进一步
把这页内容变成一封可发送邮件
从这个线程里提炼待办并排序
把这份笔记整理成结构化摘要
顺着这个界面继续把任务推进一步
把这页内容变成一封可发送邮件
从这个线程里提炼待办并排序
把这份笔记整理成结构化摘要
我今天都干了什么, 给我个总结报告
给这页内容加一个财务拆解
告诉团队今天的周会改到 11 点
总结这个 thread, 并发到 #general
我今天都干了什么, 给我个总结报告
给这页内容加一个财务拆解
告诉团队今天的周会改到 11 点
总结这个 thread, 并发到 #general

从使用 AI, 到在 AI 中工作

Lynx AI 不只是提升效率, 而是改变你完成工作的方式。
AI 不再是工具, 而是持续参与你工作的存在。

感知

它先看见, 再开始行动。

大部分 AI 需要你提供上下文, Lynx 主动理解环境, 无需告知操作场景, 无需重复表达需求。

触及

你不需要“进入 AI”。

不是打开一个工具, 也不是切换窗口, Lynx 就在你正在工作的地方, 一键唤起, 随时可用。

认知

它理解正在发生的事情。

不是先执行指令, 而是理解你在做什么、为什么、下一步是什么, 让 AI 真正参与到任务中。

对话

像和一个知道你在做什么的人说话。

无需写 prompt, 不需要组织输入, 直接开口, 它就接上当前工作。

融合

AI 成为工作流的一部分。

不是一个独立系统, 而是嵌入在你的应用、文件与操作之间, 工作自然衔接, 而不是被打断。

理解

从执行, 到推进。

Lynx 会在合适的时刻提出下一步建议, 让事情自然往前发生。

是什么让 Lynx 与众不同

为什么 Lynx, 重新定义了 AI 体验

很多 AI 很强, 但始终在你的工作之外。 真正拉开差距的, 不是能力, 而是它是否在你的工作现场。

Lynx 运行在你的电脑上, 直接感知当前界面、内容与任务状态。 上下文持续存在, 不需要被整理或重建, 理解自然发生, 行动顺着你的工作流推进。

在 Lynx 中, AI 不再需要被解释。 更少的来回说明, 更低的理解成本, 更自然的协作方式。

Lynx
xxClaw/
Hermes
GPT Chronicle/
OpenChronicle
Stagehand
核心定位
AI 感知层 + 主动理解 + Agent 执行的完整系统
执行型 Agent / 多入口任务系统
上下文采集与记忆系统
浏览器自动化执行框架
目标用户
所有人
开发者/有一定编程经验的人员
开发者/有一定编程经验的人员
开发者/有一定编程经验的人员
安装使用
安装即用
需配置环境与调试
需配置环境与调试
需配置环境与调试
产品形态
桌面端 app
框架式工具
框架式工具
框架式工具
AI 存在位置
当前工作现场
控制台/聊天
记忆系统
浏览器
交互方式
自然语言对话/语音交互
命令行驱动, 无原生支持
查询/检索
脚本/自动化
实时感知上下文
全面能力, 桌面、应用、窗口、内容完整统一感知
无, 依赖外部接入、消息入口和工具链路
部分(依赖辅助功能和活动记录)
无, 仅浏览器页面内
上下文是否连续
连续上下文流(行为 + 语义)
无, 每次任务相对独立
依赖历史回放与记忆
无, 以单次任务为主
是否需要用户准备上下文
不需要, 直接基于当前界面
必须用户显式输入
不需要, 但依赖后续检索
必须用户显式输入
是否能直接接住当前任务
原地接续, 无需切换或重建上下文
需重新明确输入
无, 更适合回顾与补充
无, 仅浏览器场景
是否具备主动推进能力
基于上下文提出下一步建议
无, 仅执行能力
仅可管理记忆
无, 仅自动化执行
多步任务规划能力
可规划、确认并推进复杂任务
分析规划能力欠缺
无, 不具备执行力
仅浏览器内
Agent 执行能力
感知、理解、主动判断、执行和控制在同一系统里完成
主要能力在执行
需复杂配置接入
浏览器内执行能力强
跨应用任务能力
桌面级跨应用协同
依赖接入配置
不支持
不支持
是否在用户工作流中
原地进入工作流
否, 独立运行
否, 独立运行
否, 仅为浏览器工具
安全等级
支持分级权限、审批机制和可控自治
权限要求极高, 无安全机制保障
无安全机制, 本地记忆和只读查询为主
仅简单确认
学习成本
极低
适用场景
日常工作、跨应用协作、持续任务推进等等
自动化开发与 agent 搭建
上下文记录与知识回溯
浏览器自动化任务

他们这样评价 Lynx

当智能运行于操作系统级时, 使用体验将被彻底重塑。
以下是早期用户的真实反馈。

软件工程师

Sam Patel

Sam Patel

Lynx 会从我正在看的界面里接上上下文, 很少再专门复制一大段去另一个对话框里说明。它跟着当前任务走, 更像长在桌面上, 而不是单独多开一个聊天窗。

自由设计师

Jordan Lee

Jordan Lee

参考、稿件、导出换来换去, 上下文还能接上。改说明或补标题时, 不必再把当前稿子和同事聊天记录从头捋一遍, 省了不少来回解释的工夫。

产品经理

Taylor Kim

Taylor Kim

快捷键唤起语音之后, 整理会议材料再也不用先切去找对话框。它会结合当前打开的页面把草稿往前推, 用着用着就变成肌肉记忆了。

学生

王晓逸

王晓逸

准备好改变你与 AI 的工作方式了吗?

让 AI 在你的工作流中感知、理解并行动, 从输入到结果, 一切自然推进。